用crf++工具实现中文命名实体识别
02 Dec 2019 斯坦福的课程中讲到命名实体识别HER，在学术界中认为命名实体识别是NLP已经解决的问题，其解决方式的原理便是采用条件随机场CRF。这里借助封装好的CRF++工具包实现中文命名实体识别。
环境准备：
· 训练CRF模型
打开cmd命令框，进入CRF目录
crf_learn crf.template train_data.txt model_test
# crf.template用来修改CRF模型
# train_data.txt训练语料
# model_test训练出来的模型名称
· 使用CRF模型预测
crf_test -m model_test test_data.txt> output_data.txt
# model_test模型名称
# test_data.txt测试语料
# output_data.txt结果语料
参考文献：
分类: 自然语言处理