浅谈：产品思维与数据分析

  现今数据分析岗位已不像从前那么火热，最大的一个原因便是越来越多的公司发现数据团队缺乏变现能力。如果数分师一直在循环往复的进行数据抽取、数据清洗、数据建模等工作，那么数分岗就成了一个服务型的岗位，专门为公司提供数据日志及报表。虽然偶尔能发现数据异常，但这些数据问题也只存在于报告的形式，无法进一步转化为公司产品价值。因此作为一名数据分析师，我们不仅需要对算法技术游刃有余，更需要学会产品思维，能够将数据问题（输入）转化为产品价值（输出）。

  博主最近听了套名为《梁宁·产品思维30讲》的课程，感觉有必要站在一个数据分析师的角度，针对产品思维的相关概念进行整合

问题1：产品能力是什么？
回答1：产品能力是人生的一个底层能力，它能够让人有一种脚踩在地上的踏实感。

问题2：如何判断一个人的产品能力？
回答2：判断信息、抓住要点、整合有限资源，把所有价值打包成一个产品向世界交付。

问题3：作为一个产品人的信念？
回答3：用户驱动

问题4：如何让用户驱动产品？
回答4：记住草地与羊群的产品设计思路：如果有一片草地（产品），就在草地上养羊（用户），首先要有第一只羊，如果这只羊在草地上玩的很好则引入更多的羊。一方面，羊多了就需要有头羊（淘宝商家、社区版主等网络效应），只要有头羊，羊群就可以聚集。另一方面，羊多了就会有狼（供应商等），狼多了就把羊圈起来向狼收费。

问题5：如何划分羊群？
回答5：记住大明、笨笨、小闲的用户画像

问题6：如何用产品思维框架看一只羊？
回答6：依据1-5逐层递进

问题7：如何深度理解这只羊？
回答7：用户无法像产品经理一样分层说出他的体验，却能展示用户情绪。生物性情绪包括：愉悦与不爽、愤怒与恐惧，因此一款成功的产品必须解决以下任意一点：让人愉悦到爆爽；帮人抵御恐惧。

问题8：产品设计中为什么要有数据分析？
回答8：潜意识分析！人们会基于自身所处的场景进行角色化交流，交流时人拥有意识，伴随而生的是一种防御机制。好的销售会攻破防御机制，但好的产品经理需要了解用户毫无防御机制时的想法。那么人们在独处时被记录的数据，是无压力状况下潜意识流露而做出的自然选择。因此数据分析能看到的是用户潜意识的行为，而一个产品要做的就是能够迎合用户的潜意识，让他们产生熟悉的感觉。

案例：切换分析思维与产品思维——女孩减肥 案例场景：A女孩整天说自己要减肥，该如何给出解决方案？
分析思维：
1.收集A女孩年龄、现有体重、体脂率、运动频率等数据制定用户画像
2.减肥最重要的衡量指标体重下降
3.影响体重因素，脂肪含量、肌肉含量、骨骼含量等
4.其实减肥主要减的是脂肪，如何减少脂肪？ 5.打破能量缺口，能量=摄入-基础代谢-运动消耗
6.控制摄入，包括碳水、油、盐等，增加运动消耗，包括单车、跑步等有氧运动
7.每日获得能量缺口500卡路里，一周3500卡路里能消耗1磅脂肪，1公斤=2.2磅
总结：具体问题=>什么样的用户=>什么样的数据=>什么样的计算方式=>解决什么样的问题

产品思维：
1.A女孩想减肥的原因是什么？失恋、衣服穿不下、身体健康
2.如果失恋可以提供旅行服务，衣服穿不下可以提供服装剪裁，身体健康可以提供运动、营养搭配
3.假设原因是身体健康，就可以提供一个运动、饮食APP
4.APP功能提供身体数据分析，告诉用户当前的身体状况
5.APP功能提供达到理想身体状况所需要的运动方式
6.APP功能提供达到理想身体状况所需要的饮食方式
7.考虑用户沉淀、数据存储、数据流转
8.考虑目标群体范围，是不是要适用于男性 总结：具体问题=>为什么有这个问题=>需求分析=>功能方式=>体系能力=>产品延展

经典语句摘要：
1.后天学习是理性知识，理性是把人往回拉的力量，而驱动一个人的是他内在的感受和情绪。
2.去“角色化”来研究真是的用户，而不是用一堆“应该”来臆测用户行为。
3.用户调研是清空自己，接纳别人的过程。
4.你的样子里，有你爱过的人，走过的路，看过的风景，读过的书。
5.悲催的人生是在常态的面上做个勤奋的点。———《智能商业20讲》曾鸣