产品经理手记

  最近看了一本《天才主厨的绝对温度》深受启发，原本只打算记录《邱岳的产品手记》，现在改为听完之后自己总结产品经理手记。正如专栏所言，产品特性好坏没有一个明确的判断标准，越是在自己产品里横刀立马的人，越不敢对别人的产品指手画脚。但产品的思维方式、理论方法却有一定的共通性，这便是在产品经理生涯中需要建立的思考方式。

简介

对原专栏进行分类后，主要还是从以下几个方面去整理：
产品基本功：产品文档、需求评审会、管理产品节奏、做用户调研
产品实战：项目管理、建立数据意识、协同开发/运营/业务工作
产品思考：如何定义抄袭、剖析产品价值、如何看待需求变更
产品案例：现有产品试用体验分析

产品基本功

1.产品经理工作时需要借助一些工具，例如用思维导图考虑整体结构、用纸笔画出草图、用UML工具做用况、用Axure等工具做动态交互Demo等。
这里需要注意的是，一方面，工具只是一种手段，产品内容才是硬核，切勿一味的追求工具体验。另一方面，为了减少后期需求变更的成本，产品经理最好能够在前期给研发、测试更直观的了解，因此Demo做的越逼真暴露出来的问题越多，越好控制变更风险。
2.需求变更其实变更的不是需求本身，而是实现方式。因此在一开始就需要学着挖掘需求背后的需求，可借助5问法、Y需求模型等工具。
3.学会借鉴灵感而不是像素及抄袭，借鉴时需要知其所以然，也可以跨领域、跨行业借鉴
4.产品文档需要考虑用户、场景、体验，首先明确用户是领导层（PPT规划PRD）、研发测试（Word需求文档BRD），其次注意描述项目背景以建立宏观印象，后续注意金字塔的撰写方式，从整体用况图到各功能拆分，最后先厚再薄，中间给时间让文档发酵。
5.BRD商业需求文档（该不该做，商业决策）、MRD市场需求文档（要怎么做，对业务和运营部门）、PRD产品需求文档（实现什么特性，并简明扼要交代商业背景），MRD可以融到BRD或PRD中，需求评审针对不同的部分介绍不同的内容
6.做产品原型注意给原型图做引导，可以数字标记或者在下方做注释，不要想着把原型做的过于逼真，交互设计师会更加专业，原型制作可借鉴如何写交互说明文档
7.设计概念模型（类图）=>流程图/泳道图/时序图=>状态图=>用例图

产品实战

1.AI产品经理需要学会算法，从而知道AI的能力边界在哪，并设计出恰如其分的产品，同时管理好用户期望值
2.AI产品经理要重视工程的力量，而不是一味追求纯净算法输出，做好规划、收集以及组织所需要的数据
3.产品规划从自下而上开始，从自上而下结束，项目规划和交付时间尽量模糊，将空间和时间留白，定期回顾和更新产品规划
4.内部产品：公司内部员工使用的产品，资源显性化、项目流程化、用户研究的最佳试验场
跳过方案寻找最终诉求（5问法），统一战线成本收益一致（需要非常了解业务），发挥强项用技术帮助业务（主动出击做数据分析）
5.产品经理不依靠权利和汇报关系建立影响力，而是靠建立信任。从小事一点点积累信任，对于所有尝试都要进行提前沟通，要重视承诺。
6.产品分析需要考虑利益相关者、解决什么问题、如何解决问题，利益相关者除了最终用户还要考虑谁购买、谁掏钱研发，解决问题要借助5问法、明确问题的最终目的，解决问题时要学会借鉴、学会使用多种工具、注意首因效应和简化版可用测试方法。
7.因为存在机会成本需求要考虑优先级，判断需求优先级的方法TAM模型（规模、频率、强度）、需求价值曲线（用户感知和服务价值），评价需求时考虑“不做会死人吗？”
8.需求评审面向2个角色（业务需求方，研发设计人员）、做4件事情（讲清需求背景；详述需求的理解和分析；向需求方交代产品解决方案：每个功能后续在业务场景中作用；向研发团队交代产品解决方案：制造什么东西、长什么样子、怎么运转）
9.需求评审需预先进行小范围沟通，与业务部门、研发工程师，可借助具体案例来讲述相关功能和流程

产品思考

1.验证码是因为服务提供方无法静默区分人和机器，导致把责任推给用户，这是有效的设计但却不一定是好的设计。
2.用户体验需要与产品利益结合，找到平衡点，借助现有AI算法，例如人脸识别，或许可以带来一系列革命性的用户体验进化。
3.给用户持续实时反馈、学会操作人性（排名机制）、与社群建立联系
4.精巧的、处心积虑的功能性设计，远不如关键性机制来的重要

产品案例

· 产品案例分析：Trigraphy设计哲学
1.利用设计，来管理用户对于进度的认知
Facebook先加载条形框，在方格内容，最后出实际内容，让用户感觉可控
假如加载超过6秒钟，用户就会感觉失控，因此要思考如何保持对用户的反馈，让用户对系统更有掌控感
2.如何将两个目的不同的页面，更顺滑链接起来
将工具页面通过滑动变为运营页面，例如微信广告
3.通过一个随机效果去处理不同级别用户
点击骰子可以帮助用户选择一个随机参数组合
快速展示产品功能，减少用户进入下一步的门槛
· 产品案例分析：The Guardian的文本之美
· 产品案例分析：Hopper的人工智能
1.从场景出发，没有任何目的和时间的旅行者，有目的没确定时间的旅行者
2.前者根据大数据计算目的地和时间进行推荐
3.后者重视文案的艺术，例如这不是最好的价格，但如果你继续等，你有可能会要付更多钱。