用虚拟现实技术呈现不一样的大数据

  在信息爆破增长的时代，我们以成倍的速度收集到海量的数据，但当我们拥有这些数据时，却不敢说自己真正了解它。据IDC统计，当今有75%以上的数据属于非结构化数据，即数据没有固定的存储与展现格式，并且根据福布斯的研究表明，在传统电脑屏幕上人们的双眼仅能以最高每秒100字节的速度读取信息。不规则的外部数据和人类自身条件的局限性，使得我们难以高效地处理大批量的数据集。由此我们渴望新技术的出现，能够帮助我们应对这复杂多变且规模庞大的数据信息，此时虚拟现实技术便展现出其惊人的效用。

  虚拟现实技术（VR） 早在20世纪60年代，就以类似于3D幻灯片的形式出现过，然而直到现在，VR在商业和工业活动中才得以真正的运用，例如索尼的Project Morpheus眼镜，三星的Gear VR耳机等。当然VR带领用户进入3D空间不仅仅是因为好玩那么简单，它还有更多额外的价值。俗话说“字不如表，表不如图”，数据可视化对于数据观测的重要性毋庸置疑，而VR能够为用户提供身临其境的数据观测环境，并利用动态交互功能提高用户的数据操纵能力。

· 沉浸式大数据观测方法

  在2D屏幕上一次性观测大批量的数据并不是件轻松的事情，而VR提供的沉浸式大数据观测方法能够有效的解决这个问题。试想一下，如果你能站在海量数据的中心，朝向某个数据点，然后转瞬间飞向一个离群点是一种怎样的数据观测方式？使用VR，用户可以真正走入自己的数据，他们可以找到流动数据的峰值或者从不同的角度查看同一数据点。虚拟现实影院便是沉浸式VR系统的典型应用，它用六个三米高的屏幕组成一个闭合的立方体，在立方体外围分别对应放置六台投影设备，当用户置身于立方体中心观看影片时，由六个平面组成的高维图像会使用户完全沉浸在虚拟现实之中。

  有前瞻性的商业公司早已使用VR的沉浸式功能来解决复杂的数据问题。几年前，美国Goodyear公司就利用VR技术来解决他们的轮胎为何在比赛中表现不佳的问题。为了找出问题的根源，Goodyear公司将比赛中汽车和轮胎的数据复制到了虚拟现实环境中，沉浸式的数据读取方法使得重要的数据更容易识别，因此他们很快便发现了轮胎压力数值的变化并据此进行改良。

· 交互式大数据处理方法

  交互式是处理大数据的关键，如果没有交互式数据处理能力，沉浸式数据观测方法其实并不具有太大意义。几十年来，我们一直在使用静态数据模型来了解动态数据，但VR已经为用户配备了动态处理数据的能力。使用VR，用户能够伸手触碰到自己的数据，堆叠或拉伸相关数据，甚至创建闪烁点用来标注数据检索痕迹。届时，大数据将成为一种动态的交互体验，这使得它变得更容易理解和操纵。以家装行业为例，VR技术不仅能够帮助用户真实地感受到装修后房间的空间布局、材质颜色等搭配，还能够借助动作捕捉设备，让用户在虚拟现实环境中伸手打开门窗、衣橱，在桌子上摆放几件自己喜爱的玩物，甚至来一场恶作剧将房间变得凌乱不堪。

  如今随着信息量的不断扩大，我们必须找到更有效的方式来应对大数据时代所带来的各种挑战。当我们能够身临其境的触碰到动态数据的时候，我们对数据的理解能力，甚至是数据分析能力会达到一个前所未有的高度，而VR技术的发展恰巧帮助我们满足了这一点。